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국가 통계 데이터

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국가 통계 데이터 분석하기: 주택 매매 데이터로 분석하기 주택 매매가 지수란 전국 시/군/구의 주택을 모집단으로 해당 지역 아파트 평균가를 기준값인 100으로 잡고, 이후 상승 또는 하락 정도를 쉽게 알 수 있도록 측정한 값이다. 다운로드 경로 kossi.kr > 주거 > 전국주택가격동향조사 > 전국주택가격동향(기준원:2021.06) > 규모별 매매가격지수 01. 주택 매매 데이터 분석을 시작하기 전에 파일 살피기 SELECT * FROM house_city_code -- 지역 메타 데이터 지역별 code_value 수도권 서울, 경기, 인천 지방 수도권을 제외한 전 지역 6대광역시 부산, 대구, 광주, 대전, 울산, 인천 5대광역시 부산, 대구, 광주, 대전, 울산 9개도 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주 8개도 강원, 충북, 충..
국가 통계 데이터 분석하기: 행정 구역별 남녀 비율 구하기 01. 2020년 시/군/구 단위의 남녀 인구수와 성비가 큰 도시순으로 정렬하기 SELECT * FROM( SELECT *, ABS(m_ratio - f_ratio) AS diff_ratio FROM( SELECT [C행정구역별(읍면동)] AS c_city, [행정구역별(읍면동)] AS city, [총인구 (명)] AS population, [남자 (명)] AS m_population, [여자 (명)] AS f_population, CONVERT(DECIMAL(18,2), [총인구 (명)] - [남자 (명)]/[총인구 (명)] * 100) As m_ratio, CONVERT(DECIMAL(18,2), [총인구 (명)] - [여자 (명)]/[총인구 (명)] * 100) As f_ratio FROM cens..
국가 통계 데이터 분석하기: 연도별 인구 증감 분석하기 01. 행정 구역 코드로 전체 인구의 연도별 증감, 증감률 검색하기 SELECT a.[시점] AS a_year, a.[총인구 (명)] AS a_population, b.[시점] AS b_year, b.[총인구 (명)] AS b_population, b.[총인구 (명)] - a.[총인구 (명)] AS diff_population, CONVERT(DECIMAL(18,2), (b.[총인구 (명)] - a.[총인구 (명)] )/a.[총인구 (명)] * 100) AS diff_ratio FROM census_2015_2020 AS a LEFT OUTER JOIN census_2015_2020 AS b ON a.[C행정구역별(읍면동)] = b.[C행정구역별(읍면동)] AND a.[시점] = b.[시점] -1 WHE..
국가 통계 데이터 분석하기: 행정 구역별 인구 분석하기 kosis.kr에 접속 01. 행정 구역별 인구 데이터 내려받기 -csv 형태로 저장된 데이터 파일 확인하기 02. SQL Server로 데이터 가져오기 전에 사전 작업하기 - 데이터를 가져오는 작업을 ETL이라 한다. 다운로드한 파일을 열고 다른 이름으로 저장한다[Excel97-2003 통합문서(*.xls)] 03. SSMS에서 엑셀 파일을 읽어 데이터베이스로 가져오기 04. TOP N문으로 상위 10개 데이터 확인하기 SELECT TOP 10 * FROM census_2015_2020 05. 행정구역 정의 확인하기 SELECT [C행정구역별(읍면동)], --한글이므로 대괄호 사용 [행정구역별(읍면동)] FROM census_2015_2020 GROUP BY [C행정구역별(읍면동)], [행정구역별(읍면..